Unser Poster „LLM-Leaderboard for Knowledge Graph related Tasks – Finding the Best Language Model with Data from LLM-KG-Bench“ wurde für die SEMANTiCS Konferenz 2026 in Gent, Belgien, angenommen.
Die Arbeit entstand im Rahmen des ScaleTrust-Projekts. Unser Kollege Felix Brei präsentierte das Poster vor Ort auf der Konferenz. Seine Co-Autoren sind: Lars-Peter Meyer (InfAI), Johannes Frey (Umweltbundesamt) und Marvin Hofer (ScaDS.AI). Im Mittelpunkt steht die Frage, wie sich Large Language Models anhand von Knowledge-Graph-bezogenen Aufgaben systematisch vergleichen lassen. Dafür nutzt die Arbeit Daten aus LLM-KG-Bench und untersucht, welche Sprachmodelle bei unterschiedlichen Knowledge-Graph-Aufgaben besonders gut abschneiden.
Neben der Posterpräsentation ist Felix Brei auch beim DBpedia Day im Rahmen der SEMANTiCS vertreten gewesen. In seinem Vortrag „Transforming a Database into a Conversational Knowledge Graph: Tales from the ScaleTrust Project“ ging es darum, wie sich bestehende Dateninfrastrukturen in Knowledge Graphs überführen lassen, mit denen Menschen auf natürliche Weise interagieren können. Die Folien von Felix sind hier zu finden: https://www.dbpedia.org/events/dbpedia-day-semantics-2026/
Wir bedanken uns bei allen Beteiligten für die erfolgreiche Zusammenarbeit!
Weitere Informationen zum Poster und unserer Einreichungen sind hier zu finden: https://2026-eu.semantics.cc/page/p&d‑detail?page=43