Intelligente Lungenunterstützung für mechanisch beatmete Patienten auf der Intensivstation
Die invasive maschinelle Beatmung (MV) ist eine der wichtigsten und lebensrettenden Therapien auf der Intensivstation (ICU). In den schwerwiegendsten Fällen, wenn die Beatmung allein nicht ausreicht, wird eine extrakorporale Lungenunterstützung (ELS) eingeleitet. Die Beatmung wird jedoch als potenziell schädlich angesehen, da unangemessene Beatmungseinstellungen bei Intensivpatienten mit Organschäden verbunden sind und zur Krankheitslast beitragen. Studien zeigten, dass die Beatmung häufig nicht Leitlinien-gerecht eingestellt wird. Darüber hinaus bleiben Behandlungsentscheidungen der Gesundheitsdienstleister, insbesondere in Bezug auf die Beatmung und ELS, für die PatientInnen und ihre Angehörigen oft unverständlich, da der Informationsfluss von den Pflegekräften zu den Patienten durch eine Reihe von Faktoren beeinträchtigt wird, einschließlich begrenzter Zeit und Ressourcen, Kommunikationsproblemen, sowie auch die Kapazität der Patienten, Informationen zu verstehen und zu behalten.
Das Projekt IntelliLung II zielt darauf ab, unser IntelliLung Artificial Intelligence Decision Support System (AI-DSS), welches auf künstlicher Intelligenz basiert, klinisch zu validieren und zu erweitern. Dieses System ist darauf ausgelegt, die Beatmungs- und ELS-Einstellungen zu optimieren, um die Versorgung von Patientinnen und Patienten auf der Intensivstation zu verbessern. Dadurch sollen Beatmungs- und ELS-Einstellungen in sicheren Therapie-Korridoren für längere Zeiträume gehalten werden und eine schnellere Entwöhnung von der Beatmung und ein verbessertes Überleben erreicht werden.
Zusätzlich wird dieses Projekt den Informationsfluss von Pflegekräften zu Patienten und Angehörigen auf der Intensivstation verbessern. Die Forschungsgruppe Naturinspirierte maschinelle Intelligenz des INFAI unter der Leitung von Dr. Sahar Vahdati und ihre Teammitglieder Mirza Muhtashim Alam, Baraa Hassan, Qasid Salim und Jason Li entwickeln die Kern-KI für das IntelliLung II Projekt; eine digitale Lösung entwickeln, die es ermöglicht, automatisch ein umfangreiches Informationspaket in leicht verständlicher Sprache für Patienten und ihre Angehörigen zu erstellen, hochgradig individualisierte Informationen zu Krankheiten und wissensbasierten Behandlungsstrategien zu vermitteln und so eine qualitativ hochwertige laufende und nachfolgende Versorgung zu ermöglichen durch Stärkung der Gesundheitskompetenz und Patientenorientierung. Geplant sind eine retrospektive und eine prospektive multizentrische klinische Studie, um das IntelliLung AI-DSS zu validieren.
Laufzeit: 09/2022 – 08/2027
Förderprogramm: HORIZON-HLTH-2021-DISEASE-04–04, HORIZON Research and Innovation Actions
Förderkennzeichen: 101057434
Projektteam
- Projektleiterin: Dr. Sahar Vahdati
- und weitere
Neuigkeiten im Projekt
- Pressemeldung zum Projektstart
- Technische Universität Dresden: Künstliche Intelligenz soll helfen, die Beatmung von Intensivpatienten zu optimieren, 23. Juni 2022
- Informationen zum bisherigen Projekt: IntelliLung I
Projektförderung
Projektpartner
- Technische Universität Dresden (TUD)
- Centralny Szpital Kliniczny Ministerstwa Spraw Wewnetrznych I Administracji W Warszawie (CSK)
- Institut Mihajlo Pupin (IMP)
- Was Hab’ Ich? Gemeinnutzige GmbH (WHI)
- Demcon Macawi Respiratory Systems BV (DMCN)
- European Society of Anaesthesiology and Intensive Care AISBL (ESAIC)
- Better Care Sl (BCare)
- Institut für Angewandte Informatik e.V. (InfAI)
- Universita Degli Studi di Genova (UOG)
- The Cleveland Clinic Foundation (CLE)
- Fundacio Parc Tauli (I3PT)
- Servicio Madrileno de Salud (ULP)
- Fundacion Publica Andaluza Progreso y Salud (FPS)