Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Data Science

50–100% ein­er Vollbeschäf­ti­gung, befris­tet auf Pro­jek­t­laufzeit, vorge­se­hene Vergü­tung: Ent­gelt­gruppe 13 TV‑L

Das Kom­pe­tenzzen­trum Effi­cient Tech­nol­o­gy Inte­gra­tion sucht zum näch­st­möglichen Zeit­punkt Unter­stützung in Dig­i­tal­isierungs- und Trans­fer­pro­jek­ten in den Bere­ichen der Resilienz- als auch Mate­ri­al­forschung. Wir sind ein engagiertes und inter­diszi­plinäres Team mit flachen Hier­ar­chien, welch­es ein bre­ites The­men­spek­trum im Rah­men abwech­slungsre­ich­er Forschung­spro­jek­te bearbeitet.

Unser Ange­bot:

  • die Möglichkeit zur bedarf­sori­en­tierten, prax­is­na­hen Forschung
  • flex­i­ble Arbeit­szeit­en sowie die Vere­in­barkeit von Fam­i­lie und Beruf
  • attrak­tive Arbeits­be­din­gun­gen (Home­of­fice-Option)
  • Arbeit in einem inter­diszi­plinären Team beste­hend aus 
    • Doktorand:innen, Post-Docs, Anwen­dungs­forschen­den sowie
    • Trans­fer- und Industrieexpert:innen
  • eine ziel­gerichtete Per­son­alen­twick­lung in allen Phasen Ihres Beruf­slebens mit Weiterbildungsmöglichkeiten
  • die Möglichkeit zum Ver­fassen pro­jek­t­be­zo­gen­er Abschlus­sar­beit­en (Pro­mo­tion)
  • Bezahlung und Urlaub angelehnt an Tarif (Ein­grup­pierung entsprechend TV‑L)

Auf­gaben:

  • Konzep­tion und Entwick­lung von Kol­lab­o­ra­tionstech­nolo­gien im Bere­ich der Ontolo­gien und Wis­sens­graphen, Vok­ab­u­lar­en­twick­lung und Daten­trans­for­ma­tio­nen, Tech­nolo­gien zur KI-gestützten Date­n­analyse, XAI und Visualisierung
  • Erar­beitung wis­senschaftlich­er Pub­lika­tion zu entwick­el­ten Pro­jek­tarte­fak­ten vor­rangig in den Bere­ichen der Geo­daten­sys­teme, Wertschöp­fungsnet­ze und Materialwissenschaften
  • Beratung und Entwick­lung von Dien­stleis­tun­gen in Unternehmen und Behör­den im Kon­text der Transferforschung

Voraus­set­zun­gen:

  • abgeschlossenes wis­senschaftlich­es Hochschul­studi­um in Infor­matik, Sta­tis­tik, Math­e­matik oder in einem anderen ein­schlägi­gen Stu­di­en­gang (M.Sc. oder Diplom)
  • tech­nis­che Affinität und Pro­gram­mierken­nt­nisse sowie die Bere­itschaft zum Erler­nen weit­er­er Programmier‑, Skript‑, Abfrage und Transformationssprachen
  • grundle­gende Ken­nt­nisse im Bere­ich maschinelles Lernen/KI
  • Ken­nt­nisse auf dem Gebi­et der Datentransformation
  • Fähigkeit zur kreativ­en, selb­ständi­gen Forschung an komplexen
  • Prob­lem­stel­lun­gen und zur Erschließung neuer Auf­gaben- und Wissensgebiete
  • Freude am Ler­nen und Weiterentwicklung
  • gute bis sehr gute Deutsch- und Englis­chken­nt­nisse in Wort und Schrift

Wün­schenswert:

  • Erfahrun­gen im Projektmanagement
  • Quereinsteiger:innen sind willkommen.
  • Schwer­be­hin­derte wer­den zur Bewer­bung aufge­fordert und bei gle­ich­er Eig­nung bevorzugt berücksichtigt.

Bewer­bun­gen mit den üblichen Unter­la­gen bis 31. März 2023 erbeten an: Michael Mar­tin, martin@infai.org (möglichst in ein­er PDF-Datei).