Proaktive Versorgungssicherheit durch dynamische Simulation mit Selbstlernenden LLM-Agenten (PROVIDER)

Teilvorhaben: Semantische Wissensgraphen und Semantische KI für die Resilienz von Versorgungsnetzwerken

Das Teil­vorhaben adressiert zen­trale Her­aus­forderun­gen im Resilienz­man­age­ment sek­torüber­greifend­er
Ver­sorgungsnet­zw­erke. Ziel ist die Entwick­lung eines seman­tisch struk­turi­erten Knowl­edge Graphs, der
het­ero­gene Daten­quellen zu kri­tis­chen Infra­struk­turen, Liefer­ket­ten und Wertschöp­fungsnet­zen inte­gri­ert,
har­mon­isiert und aktuell hält. Dieser Graph bildet die Basis für eine KI-gestützte Sim­u­la­tion­sumge­bung, in
der kom­plexe Abhängigkeit­en mod­el­liert und prädik­tive Analy­sen durchge­führt wer­den können.


Kern der Inno­va­tion ist die Kom­bi­na­tion von seman­tis­ch­er Mod­el­lierung mit Large Lan­guage Mod­els
(LLMs). LLMs wer­den einge­set­zt, um Dat­en automa­tisiert zu extrahieren, zu inte­gri­eren und kon­tinuier­lich
zu aktu­al­isieren. Zudem ermöglichen sie eine intu­itive, natür­lich­sprach­liche Inter­ak­tion mit den
Ergeb­nis­sen, wodurch auch nicht-tech­nis­che Akteure Zugang zu kom­plex­en Analy­sen erhal­ten. Ergänzend
wird ein Erk­lär­barkeitsmod­ul entwick­elt, das Trans­parenz und Nachvol­lziehbarkeit der Ergeb­nisse
sich­er­stellt.

Laufzeit: 01/2026–12/2028
Förderkennze­ichen: 13N17700

Projektteam

Projektförderung

Projektpartner:

  • OFFIS e.v.
  • Tech­nis­che Uni­ver­sität Chem­nitz (TUC)
  • Leuphana Uni­ver­sität Lüneburg
  • DATEV eG
  • IAK — Agrar Con­sul­tung GmbH